Оформление
- Научно-исследовательская работа на Конкурс представляется в электронном виде в формате Microsoft Word 97-2003 (*.doc), Microsoft Word 2007+ (*.docx), Rich Text Format (*.rtf) или Adobe Reader (*.pdf) путём заполнения анкеты и загрузки файла через сайт Конкурса.
- На титульном листе должны быть указаны только название работы, и ключевые слова. Наличие каких-либо личных данных участника Конкурса и научного руководителя или идентифицирующих их пометок в файле научно-исследовательской работы не допускается.
- Объём научно-исследовательской работы . не более 60 тыс. знаков, включая пробелы.
- Научно-исследовательская работа должна состоять из трёх частей: введения (изложение основных положений темы, обоснование выбора темы и её актуальности, желательно краткий обзор существующих по этой тематике исследований), основной части (исследование проблемы, варианты её решения и т.п.) и заключения (выводы автора), а также учитывать рекомендации по своему направлению, указанные на сайте Конкурса.
- Графический материал, используемый в научно-исследовательской работе, может быть выполнен как в черно-белой, так и в цветной гамме.
- В конце научно-исследовательской работы должен быть приведен библиографический список, оформленный в соответствии с действующим ГОСТом и стандартами ведущих международных и российских научных журналов.
Требования к структуре
Ниже представлена примерная структура работы с кратким описанием содержания пунктов.
Титульный лист
Должен содержать только наименование работы и ключевые слова
Аннотация
2-я страница работы, обязательно.
Классификация работы согласно ACM CCS
2-я страница работы под аннотацией, обязательно. Пример оформления классификации работы: ACM CCS:
- Software and its engineering~Software creation and management~Designing software~Software design engineering
- Software and its engineering~Software organization and properties~Contextual software domains
- Applied computing~Document management and text processing~Document management
Оглавление
Введение
(1.2 страницы)
Кратко опишите предметную область.
Актуальность. Покажите, что тема Вашей работы посвящена решению актуальной проблемы. Напишите, что исследуется в Вашей работе (объект исследования), какая часть объекта исследуется (предмет исследования)
В чем состоит цель работы?
Какие задачи должны быть решены для достижения поставленной цели?
Обзор источников
- Описание современного положения дел в предметной области.
- Сравнительный анализ существующих аналогов.
- Выбор методов/ моделей/ алгоритмов работы.
(Не забудьте корректно указать ссылки на источники.)
Основная часть
Теоретическая часть: доказательства теорем, описание полученных / использованных в работе методов/ моделей/ алгоритмов
И / ИЛИ
Практическая часть: описание программной реализации / описание экспериментов, анализ полученных результатов.
Если одним из основных результатов Вашей работы является программный продукт, следует привести ссылки на репозиторий с исходными кодами/ исполняемый файл/ информационную систему. Можно также приложить ссылку на видео демонстрацию работы программного продукта/ программно-аппаратного комплекса/ информационной системы.
Заключение
- Перечислить основные полученные результаты.
- Отметить научную новизну/ практическую значимость (элементы новизны / практической значимости необходимо четко формулировать каждый в отдельном предложении. Например, «...разработано (предложено)..., отличающее тем, что ...»);
- Выделить личный вклад автора работы (например, «в разделе XXX описана предложенная автором модификация алгоритма»).
- Предполагаемые применения полученных результатов.
- Направления дальнейших исследований.
Список использованных источников
Для работы на английском языке рекомендуется воспользоваться правилами оформления списка литературы в зарубежных журналах, например, IEEE или Springer.
Для работы на русском языке: представить в алфавитном порядке, оформить в соответствии с ГОСТ.
Пример:
Список использованных источников
- Aggarwal, C. Mining text data / Charu C. Aggarwal, Checng X. Zha. . USA: Springer Publisher Company, 2012 . 522 с. [Книга]
- Agrawal, S. Dbxplorer: a system for keyword-based search over relational databases / S. Agrawal, S. Chaudhuri, and G. Das // Proceeding of the 18th Intl. Conference on Data Engineering. . IEEE Computer Society . 2002 . С. 5.16. [Статья в трудах конференции]
- Banerjee, A. A generalized maximum entropy approach to Bregman co-clustering and matrix approximation / A. Banerjee, I. Dhillon, J. Ghosh, S. Merugu, D. Modha // Journal of Machine Learning Research . 2007 . vol. 8 . С. 1919.1986. [Статья в журнале]
- Brin, S. The pagerank citation ranking: Bringing order to the web / L. Page, S. Brin, R. Motwani, and T. Winograd // [Электронный ресурс]: 1999.66. . Режим доступа: свободный. (дата обращения: 05.04.15). [Статья в интернете]
- Hadoop MapReduce [Электронный ресурс] / Apache. Режим доступа: http://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/mapred_tutorial.html, свободный. (дата обращения: 25.05.15) [Интернет-источник]
- Kramarenko, A. Approximate bicluster and tricluster boxes in the analysis of binary data / B. Mirkin, A. Kramarenko // Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing, ser. Lecture Notes in Computer Science / S. Kuznetsov, D. Izak, D. Hepting, and B. Mirkin (редакторы). . Springer Berlin Heidelberg, 2011. . С. 248.256. [Статья в сборнике / глава книги]
- Manning, C. Introduction to Information Retrieval / C. Manning, P. Raghavan, and H.Schutze. . New York, NY, USA: Cambridge University Press, 2008 . 544 с [Книга]
- Маркин, А.К. Bianalyzer is a Python package for bicluster analysis over unstructured text data [Электронный ресурс] / GitHub. Режим доступа: https://github.com/luntos/bianalyzer, свободный. (дата обращения: 25.05.15) [Интернет-источник]
Условия и ограничения
- Научно-исследовательская работа, которая участвует в Конкурсе, должна быть оригинальной, выполненной индивидуально или в соавторстве с другими студентами (но не более 5 человек).
- Конкурсная работа, написанная в соавторстве студентами бакалавриата, специалитета и магистратуры, должна быть представлена на Конкурс студентом МАГИСТРАТУРЫ.
- К участию в конкурсе допускаются научно-исследовательские работы, написанные на русском или английском языках.
- На Конкурс НЕ принимаются научно-исследовательские работы, написанные в соавторстве с научным руководителем.
- Каждый соискатель может подать на Конкурс не более двух разных работ, при этом по одному направлению Конкурса может быть представлена ТОЛЬКО одна работа.
- В случае, если ваша работа им не соответствует требованиям, вы узнаете об этом в течение 7 рабочих дней с момента подачи. Нарушение требований не означает, что вы больше не можете участвовать в конкурсе. Если срок подачи ещё не истек, то у вас есть время исправить недочеты и отправить работу повторно!
- Не присылайте плагиат. Работы с плагиатом снимаются Оргкомитетом с Конкурса, а их автор лишается возможности участия в будущих конкурсах
Комплект документов к заявке
- анкета участника конкурса с указанием направления конкурса, номинации, сведений об авторе и соавторах, и научном руководителе (если таковой/ые имеется);
- копия студенческого билета или справка о периоде обучения для участников, не являющихся студентами НИУ ВШЭ;
- копия документа об образовании и о квалификации выпускника для участников, не являющихся выпускниками НИУ ВШЭ;
- текст научно-исследовательской работы, представляемой на конкурс